近日，北京大学汇丰商学院叶韦明教授的合作论文《平台·公会·主播：不确定数字产业中的生产组织》在《国际新闻界》（2021年第12期，第96-119页）发表。论文合作者为北京大学汇丰商学院2020届财经传媒专业硕士金一丹。

　　▲《国际新闻界》（Chinese Journal of Journalism & Communication, CJJC）是由中华人民共和国教育部主管、中国人民大学主办的新闻传播学综合性学术月刊，刊载国内外新闻传播学各领域理论和应用研究的原创性成果。该刊为新闻传播学科唯一的国家社科基金首批资助期刊、全国中文核心期刊、全国新闻核心期刊、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊。

　　网络直播平台（头部约有20家）、营销相关企业（2.8万家）与网络主播（1.3亿个）之间，存在什么样的生产关系？叶韦明教授及其合作者的论文超越个案的范畴，综合采用内容分析、深度访谈和民族志方法，在某直播公会完成18个月的田野工作，从生产组织的角度出发，探讨了网络直播这一新兴数字产业如何成为可能。

　　媒介作为社会领域中的选择、排序、分类和框架机制，其可见性从来不是中性的。社交媒体上的视频创作实际上需要大量的投资，包括摄像设备、服装饰品、编辑软件、充电费用等。同时，系统博弈加剧了文化工作者之间的不平等。

　　作为一个数字内容产业，网络直播面对高度不确定的环境——资金变动、政策法规、行业规则、企业战略、用户需求等，急需对内优化生产组织方式，以面对外部环境的剧烈变化。研究分析以平台、公会和主播为代表的直播行业关键行动者，在不确定的市场环境中获得地位和结果的过程和机制。网络直播是独特性与共同性两个特点之间博弈的集体艺术生产活动，直播公会对内组织生产（招募、培训和管理）、对外管理可见性（运营、导流与打榜天生赢家 一触即发），呈现出平台背书、系统组织、人机合作和劳务中介的特征，完成对于可见性的追求以获得地位（见下图）。公会的“人工算法”以付费用户为主要目标，经营着“准社会互动、拟亲密关系”；平台的“机器算法”关注用户偏好、分类标签、推荐算法和数字营销——通过“人工算法”和“机器算法”，定制化生产和大规模生产被平台和公会有机地结合起来，成为直播行业的生产模式。

　　该论文将人类数字生产活动置于理解社会过程的中心，以网络直播行业为传播政治经济学研究提供中国案例。

　　叶韦明，北京大学汇丰商学院副教授，北京大学新闻与传播学院传播学博士，主要研究领域为新媒体与社会、平台社会与平台劳动。

　　金一丹，北京大学汇丰商学院2020届财经传媒专业硕士，现供职于新华社《中国证券报》。

　　本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。